Qualidade e robustez para software e IA
Quebramos antes, para que nada quebre depois.
A Qualix desenvolve, testa e fortalece sistemas de software, inteligência artificial e agentes de IA. Provocamos as falhas no nosso laboratório para que elas não apareçam na tela do seu cliente.
- Falhas injetadas
- 0
- Recuperadas
- 0
- Recuperação média
- —
- Disponibilidade · 60 s
- 100,00%
- Teste em execução
- Falha injetada
- Recuperado
Resultados
Qualidade que se mede não depende de opinião.
Todo projeto começa com uma linha de base. Estes são os números que acompanhamos com você do primeiro ao último dia.
-
↓ reduzir
Defeitos que chegam à produção
Bugs que os seus usuários encontram antes dos seus testes.
-
↓ reduzir
Testes instáveis
Testes que falham sem motivo e ensinam o time a ignorar alertas.
-
↓ reduzir
Tempo de recuperação
O intervalo entre um incidente e o sistema de volta ao normal.
-
↑ aumentar
Fluxos críticos protegidos
Caminhos que geram receita cobertos por testes e monitoramento.
Serviços
Do primeiro commit ao agente em produção.
Duas linhas de trabalho, contratadas separadamente ou em conjunto. O que construímos já nasce com testes e avaliações; o que testamos termina rodando no seu pipeline, não em um PDF esquecido numa pasta.
ConstruirSoftware com IA, feito para aguentar produção
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Software com IA integradaIA
Desenvolvemos produtos e funcionalidades com IA no centro, como assistentes, busca inteligente, leitura de documentos e automações, conectados aos seus sistemas e dados.
Você recebeFuncionalidade em produção, com avaliações desde o primeiro dia
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Agentes de IAIA
Agentes que executam tarefas de ponta a ponta com as ferramentas e APIs da sua empresa, com permissões mínimas, registro de cada ação e aprovação humana onde o risco exige.
Você recebeAgente em produção com limites, registros e testes adversariais
GarantirQualidade e robustez do que já existe
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Automação de testes
Testes unitários, de integração e ponta a ponta que rodam em cada pull request e falham pelos motivos certos.
Você recebeSuíte no seu CI, rápida e sem testes instáveis
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Avaliação de IAIA
Conjuntos de avaliação feitos com casos do seu domínio, métricas que traduzem o que é uma boa resposta e regressão automática a cada troca de modelo ou prompt.
Você recebeBateria de avaliações com limites de aprovação
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Red teaming de IAIA
Atacamos seus modelos e agentes como um adversário faria: injeção de prompt, vazamento de dados e uso indevido de ferramentas.
Você recebeVulnerabilidades com casos reproduzíveis e correções
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Performance e caos
Testes de carga, injeção de falhas e objetivos de nível de serviço para saber exatamente onde e como o sistema cede.
Você recebeLimites de carga conhecidos e SLOs definidos
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Auditoria de código
Revisão de arquitetura, riscos e dívida técnica, com um plano de ação priorizado, e não uma lista de trezentos itens.
Você recebePlano de correção ordenado por risco
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QA dedicado
Engenheiros de qualidade dentro do seu time, no mesmo repositório, na mesma cadência de entregas.
Você recebeQualidade como parte do time, não como etapa final
Método
Da primeira conversa a um padrão que fica.
Um processo curto e previsível. Cada falha que encontramos vira um teste permanente, então o sistema só fica mais difícil de quebrar.
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01Semanas 1–2
Diagnóstico
Mapeamos arquitetura, fluxos críticos e histórico de incidentes. Você recebe um mapa de risco priorizado, que é seu para sempre.
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02Semana 3
Plano
Definimos quais falhas importam, como medi-las e o nível de confiança que cada parte do sistema precisa ter.
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03Semanas 4–10
Fortalecimento
Construímos testes, avaliações e barreiras de qualidade dentro do seu pipeline, lado a lado com o seu time.
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04Contínuo
Vigilância
Acompanhamos os indicadores a cada deploy e treinamos seu time para manter o padrão sem depender de nós.
Inteligência artificial
Modelos não falham como software. Por isso não testamos como software.
Uma função devolve sempre o mesmo resultado para a mesma entrada. Um modelo, não. Avaliamos distribuições, e não respostas isoladas: centenas de casos por comportamento, executados a cada mudança de modelo, prompt ou dados, com limites claros do que é aceitável.
- Avaliações construídas com casos reais do seu domínio
- Avaliadores automáticos calibrados com revisão humana
- Ataques adversariais contra injeção de prompt e vazamento de dados
- Deploy bloqueado quando um critério cai abaixo do limite
| Critério · escala 85–100% | Resultado | Limite | Δ |
|---|---|---|---|
| Precisão factual |
96,8% | 95,0% | +1,2 |
| Recusa adequada |
98,9% | 98,0% | +0,3 |
| Resistência a injeção de prompt |
97,4% | 97,0% | −0,4 |
| Proteção de dados pessoais |
100% | 100% | 0,0 |
| Aderência ao tom da marca |
89,9% | 93,0% | −3,1 |
Deploy bloqueado: 1 critério abaixo do limite
Exemplo ilustrativo de relatório de avaliação.
Perguntas
Antes da primeira conversa.
Vocês substituem o nosso time de QA?
Não. Trabalhamos junto com ele. Ao final, o seu time domina tudo o que construímos: testes, avaliações, painéis e processos.
Com quais tecnologias vocês trabalham?
Web, mobile, APIs, pipelines de dados e aplicações com LLMs e agentes. Sempre que possível, usamos as ferramentas que o seu time já conhece.
Como testar uma IA que não responde sempre igual?
Tratando a resposta como uma distribuição. Rodamos cada comportamento contra centenas de casos, medimos a taxa de acerto e definimos um limite mínimo. Se uma mudança derruba a taxa, o deploy para.
Quanto custa?
O diagnóstico tem escopo, prazo e preço fechados. As etapas seguintes são orçadas a partir dele, com base no que realmente precisa ser feito.
Vocês precisam acessar dados sensíveis?
Somente o mínimo necessário, sob acordo de confidencialidade. Sempre que possível, trabalhamos com dados sintéticos ou anonimizados.
Contate-nos
Descubra onde o seu sistema quebra antes dos seus usuários.
Conte um pouco sobre o que você está construindo. Respondemos em até um dia útil para marcar uma conversa de 30 minutos.
Escreva para
contato@qualix.ccNo e-mail, ajuda contar
- O que o sistema faz e quem o usa
- Se ele usa IA, e de que forma
- Onde ele já falhou ou mais preocupa hoje